Apache Flink Meetup · 北京站预约报名-Flink China活动-活动行

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时间：2019.09.21（周六） 13:00-18:00

地点：望京东园四区9号浦项中心-B座2层W1多功能交流厅

活动流程

嘉宾介绍

演讲标题：《 Flink在小米的应用与实践》

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夏军

小米流式平台负责人

个人简介：夏军，小米流式平台负责人，主要负责流式计算，消息队列，大数据集成等系统的研发工作，主要包括Flink，Spark Streamin

g，Storm，Kafka等开源系统和一系列小米自研的相关系统。

演讲内容： 1）小米流式计算发展历史 2）小米Flink具体应用场景解析 3）未来展望

演讲标题：《贝壳找房基于Flink的实时平台建设》

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刘力云

贝壳找房-数据智能中心实时计算负责人

个人简介：目前任职于贝壳找房数据智能部，实时计算负责人。曾任职于滴滴、IBM、新东方。工作领域涉及实时计算、大数据平台、推荐系统、文本分析、知识图谱等。目前负责贝壳找房实时计算平台的设计开发，该平台承载了公司的实时ETL、数据分析等任务；支持实时数仓、实时指标的建设。在滴滴期间负责数据平台知识图谱项目的调研、设计和开发，为数据平台提供更智能化的数据查找方式。在新东方期间从0到1搭建了新东方教育集团大数据平台，包含数据总线CDC的设计开发、数仓建设、查询平台搭建；开发了符合教育系统的实时推荐系统、文书比对查重系统等。再IBM期间负责的ECM产品中的重要组件的设计开发。

演讲内容：实时计算在贝壳找房的发展历程：贝壳的实时计算最初以定制开发的方式，满足各种业务需求，随着需求越来越多，越来越复杂，定制开发已经远远不能满足日益增长的需求，也很难应对需求的变化。开发通用的实时计算平台成为了当务之急，贝壳实时计算平台hermes应运而生。目前平台能够支持模板任务、场景任务以及自定义任务的开发，提供了对平台上任务的全方位管理和监控，保障了任务的稳定、高效运行。贝壳找房实时数仓建设：随着实时计算平台功能的不断完善，使得实时数仓建设成为了可能。贝壳实时数据仓整体设计吸取了lamda架构和kappa架构的有点，为公司的二手、租赁、新房等业务的实时指标、实时分析提供了很好的支持。实时数仓在贝壳找房的未来发展方向：业务部门对实时数据的需求越来越强烈，涉及的方面也越来越多。实时运营、实时营销、实时风控、实时推荐等场景将来会是实时计算、实时数仓重要的应用场景。

演讲标题：《机遇与挑战：Apache Flink资源管理机制解读与展望》

宋辛童

阿里巴巴高级开发工程师

个人简介：宋辛童（花名：五藏），阿里巴巴高级开发工程师。2018博士毕业于北京大学网络与信息系统研究所，后加入阿里巴巴实时计算团队，主要负责Apache Flink及阿里巴巴企业版本Blink中资源调度与管理机制的研发工作。

演讲内容：：对于计算引擎而言，资源管理是一个不可忽视的重要问题。一方面，位处底层的资源管理机制对上层用户而言显得遥远而又神秘；另一方面，它又与用户最为关切的性能与成本问题密切相关。那么Apache Flink是如何进行底层的资源管理的？阿里巴巴企业版Blink的资源管理方案有何不同之处？目前的资源管理机制仍存在哪些问题？Flink社区今后又将如何解决这些问题？本次分享将会就上述问题逐一进行探讨。

演讲标题：《 Apache Flink Python API 核心技术及案例》

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孙金城

阿里巴巴高级技术专家 Apache Flink PMC

个人简介：孙金城，淘宝花名”金竹”，阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC。自2015年以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。

内容简介：分享会对Apache Flink 1.9发布的Python API进行技术架构剖析，你将了解到Apache Flink Python API的架构演进，以及未来的规划。同时了解到Apache Flink Python API 在1.9中的核心功能，以及1.10的功能规划，还会以实际案例的方式教大家轻松构建Apache Flink Python 作业，玩转Apache Flink Python API。

如何参加

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